第1章 製品紹介

1.1 データビジュアル化とは何のこと？

コンピュータ分野でデータのやり取りなどが見えるようにする技術はビジュアル化である。直接見えなく、表示しにくいデータを、直接確認可能な画像、記号、色、テクスチャ等にマッピングし、認識効率を向上させ、必要な情報を効率的に渡すようにする。 ビジュアル化の究極な目的として、発見、決断、解釈、分析、探索、学習などいろんな意味を含め、データの現象と規則を明確にすることである。 情報の渡し方によって、伝統的なデータビジュアル化は探索性ビジュアル化と解釈性ビジュアル化の2種類が分かれる。前者は、データ分析段階でデータの中身が分からないため、ビジュアル化することでデータの特徴、傾向、異常を速く把握したい場合を指している。それは、データの情報をビジュアル化設計・分析者に渡すことである。後者は、ビジュアル化実現段階で分かる情報や知識を分かりやすいように見える化すること。

1.2 SaCa DataViz で何ができる？

SaCa DataViz データビジュアル化分析PFは、ビジュアル化のデータソース、ビジュアル化のデータセット定義、ビジュアル化セルフ式分析ツールと、インタラクティブなストーリーボードなどの機能を提供する。セルフ式のデータ探索とビジュアル化分析方法で企業ユーザがデータのビジネス価値を速く正確に把握でき、 「根拠」によって決断できる。 SaCa DataVizデータビジュアル化分析PFは、セルフ式のデータ分析とビジュアル化機能を提供し、各シーンのデータ分析/表現の解決案をユーザに提供する。

1.2.1 セルフ式分析

例えば、販売企業の場合、どれらの顧客から利益が大きく取れるか？それらの顧客がどのような製品を購入するか、別分類での出資がどうなるか？どの区域の売上高が一番高いか？などは、企業発展に関する重要な情報について、データ分析結果を速く出せれば、販売方針を適宜調整して企業の売上高を上げることに繋がる。 SaCa DataVizを介して、企業ユーザが簡単に業務データベースをデータ分析PFに接続でき、データテーブルを選択し、データ関連付けを作成し、ビジュアル化することで分析必要な業務範囲を選択し、次元データと度量データをデータバインディングエリアにドラッグし、地域、市場細分化、種別、年度等の次元でデータを確認し、データビジュアル化分析チャートを正しく生成し、データ分析結果を出す。 SaCa DataVizを利用する企業で、全員業務問題分析データを対応でき、正しい分析結果で決断できることを期待している。

1.2.2 データ分析報告

例えば、顧客に業務データ分析を報告する際、つまらないデータ報告を出したほうが興味あるか？それとも動的効果のあるデータ報告を出したほうが興味あるか？また、報告時に顧客からの質問に対して、先に記録して報告会の後で確認して回答したほうが信頼度が上がるか？それとも、報告会の場で分析報告を確認してから回答したほうが信頼度が上がるか？ 分析報告は、報告書よりきれいなPPTのほうがポイントを把握しやすいこと、データより直観的なチャートのほうが分かりやすいことを、報告者がみんな知っている。文字、チャートと画像を利用して報告したほうが、業務データ分析結果が分かりやすい。 SaCa DataVizを利用する企業は、ユーザが簡単に文字、チャート、画像を編集可能、レイアウトを自由に変更し、ストーリー（ストーリーボード）テーマを自由に変更可能である。ユーザがブラウザでストーリーを動的再生可能、データのフィルタ、ソート、ドリルダウン、変換も可能である。簡単な操作だけでデータ報告を素早く見直しして更新できるので、早いタイミングで顧客からの質問に返答できる。

1.2.3 大画面

大画面は、よく多画面連動に使用され、表示範囲が広く、表示内容が多い場合によく使用される。SaCa DataVizのチャート固定解像度設定機能で、ローカルパソコンで大画面ビジュアル化のメーターが作成可能である。例えば、大画面で地図、折れ線グラフ、棒グラフ、フローチャート、サンバーストチャート、ヒートマップなどを利用し、ある省のリソース調達センターの状況を説明する。

1.3 SaCa DataViz 主要機能

• データソース管理
• データセットモデリング
• 多次元探索分析
• ストーリー定義
• ビジュアル化大画面
• フィルタ条件設定
• データピボットテーブル
• 詳細なチャート
• チャート推奨と切替
• 多テーマ自由切替
• 看板カスタマイズ